Nur wenn man die richtigen Punkte miteinander verbindet, werden versteckte Muster sichtbar.
Du wirst überrascht sein was unsere Datenmodelle alles aufzeigen werden.
Ein Datenmodell spiegelt die Essenz eines Unternehmens wieder. Gute Datenmodelle gewährleisten nicht nur Konsistenz in Namenskonventionen, Standardwerten, Semantik und Sicherheit bei gleichzeitiger Sicherstellung der Datenqualität. Sie helfen auch bei der visuellen Darstellung von Daten und der Validierung von Anforderungen. Die Investition in ein wirklich passendes Datenmodell zahlt sich daher aus, denn ohne diese wichtige strukturelle Grundlage wird in den Daten verborgenes Wissen nur schwer erkennbar sein.
Wir erarbeiten Datenmodelle, die keine komplizierten Strukturen, sondern einen echten Mehrwert schaffen.
Ein konzeptuelles Datenmodell dient zur Identifizierung der auf der obersten Ebene vorhandenen Beziehungen zwischen unterschiedlichen Dateneinheiten. Es bildet somit die reine Fachlogik ab - unabhängig von einer späteren Implementierung. Das Datenmodell ist wie der Gebäudeplan eines Architekten, der dabei hilft, ein konzeptionelles Modell zu erstellen und die Beziehung zwischen Datenelementen festzulegen.
Mit unserer Modellierungs- und Architekturerfahrung erstellen wir Dir ein Modell, was Deine Anforderungen sinnvoll abgedeckt.
Ein logisches Datenmodel ist die Erweiterung eines konzeptuellen Modells um datentechnische Angaben. Dies können Regeln und Strukturen wie Feldformate oder identifizierende Suchbegriffe sein. Es bildet ab, wie ein System umgesetzt wird, unabhängig von der später eingesetzten Datenbanktechnologie. Das Ziel ist somit die Entwicklung einer technischen Karte von Regeln und Datenstrukturen.
Klingt logisch? Ist es auch. Zielgerichtet entwickeln wir Modelle, die nicht nur logisch sind, sondern auch faszinierend.
Ein physisches Datenmodell beschreibt, wie das System mit einem bestimmten Datenbankmanagement System implementiert wird. Der Zweck des Modells ist somit die tatsächliche Implementierung der Datenbank. Dazu müssen alle Angaben in der Syntax der verwendeten Datenbank formuliert werden. Zum Teil ist dies unter Einsatz von Generatoren automatisch oder halbautomatisch möglich.
Wir sprechen Datenbank und modellieren Modelle so, dass sie von den richtigen richtig verstanden werden können.
In unseren mehr als 100.000 Arbeitsstunden haben wir so manch sinnvolles und weniger sinnvolles Datenmodell gesehen. Wir können daher zielsicher gute von schlechten Datenmodellen unterscheiden. Mit unserer Erfahrung, sowie fundierten methodischen, technischen und fachlichen Kenntnissen entwickeln wir Modelle, die viel mehr können als kompliziert aussehen. Unsere fertigen Modelle bilden eine lesbare, klare und strukturierte Basis für die weitere Arbeit und ermöglichen es aus den Daten das volle Potential auszuschöpfen.
Du möchtest nun auch gerne ein wirklich gutes Datenmodell haben? Super, denn wir modellieren gern! Im Kern gibt es im Bereich der Datenmodellierung zwei verschiedene Möglichkeiten der Zusammenarbeit.
Ein gutes Datenmodell ist von fundamentaler Bedeutung für die Arbeit mit Daten. Du suchst daher Experten für die Entwicklung eines sinnvollen Datenmodells? Bei uns bist Du dafür genau an der richtigen Adresse. Wir bauen mit Dir gemeinsam das notwendige Fundament auf. Schreibe uns!
Der Vorteil der semantischen Datenmodellierung ist die Lesbarkeit des Datenmodells. Es ist auch ohne detaillierte technische Kenntnisse sehr gut zu verstehen. Wir arbeiten seit vielen Jahren erfolgreich mit dieser Technik und entwickeln für Deine Problemstellung ein Modell, dass Zusammenhänge einfach sichtbar macht.